Áú¹®ÀÌ ÀÖÀ¸½Ã¸é ÀúÈñ¿¡°Ô ¿¬¶ôÇϽʽÿÀ, WhatsApp:+ 86 17773819932, À̸ÞÀÏ: 1804317933@qq.com
Á¦Ç° ¼³¸í
Jetson Nano °³¹ßÀÚ Å°Æ®¿ë Ç÷¯±×/EU Ç÷¯±×/UK Ç÷¯±× Æ÷ÇÔ, Jetson Nano B01 AC8265 ¹«¼± NIC °³¹ßÀÚ Å°Æ®
¼³¸í:
1.NVIDIA Jetson Nano °³¹ßÀÚ Å°Æ® B01 Àº À̹ÌÁö ºÐ·ù, ¹°Ã¼ °¨Áö, ºÐÇÒ ¹× À½¼º ó¸®¿Í °°Àº ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» À§ÇØ º´·Ä·Î ¿©·¯ ½Å°æ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ½ÇÇàÇÒ ¼öÀÖ´Â ÀÛ°í °·ÂÇÑ ÄÄÇ»ÅÍÀÔ´Ï´Ù. ¸ðµç »ç¿ëÇϱ⠽¬¿î Ç÷§ÆûÀ» ½ÇÇà ÀÛÀº 5 ¿ÍÆ®.
2.Jetson nano´Â 472g Ç÷ÓÀ» Á¦°øÇÏ¿© 4GB LPDDR4 ¸Þ¸ð¸®»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Äõµå ÄÚ¾î 64 ºñÆ® ¾Ï CPU, 128 ÄÚ¾î ÅëÇÕ NVIDIA gpu¿Í ÇÔ²² Çö´ëÀûÀÎ AI ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ºü¸£°Ô ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿©·¯ ½Å°æ ³×Æ®¿öÅ©¸¦ º´·Ä·Î ½ÇÇàÇÏ¸ç ¿©·¯ °íÇØ»óµµ ¼¾¼¸¦ µ¿½Ã¿¡ ó¸®ÇÕ´Ï´Ù.
3.Jetson nano´Â NVIDIA JetPack Áö¿ø ÆÐÅ°Áö (BSP), CUDA, cuDNN ¹× TensorRT ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¶óÀ̺귯¸® (NVIDIA JetPack) ¿¡¼µµ Áö¿øµË´Ï´Ù. ÀÖ½À´Ï´Ù. Sdk¿¡´Â TensorFlow, PyTorch, Caffe2, Keras, mxnet°ú °°Àº ÀαâÀÖ´Â ¿ÀÇ ¼Ò½º ¸Ó½Å ·¯´× (ML) ÇÁ·¹ÀÓ ¿öÅ©¸¦ ³×ÀÌƼºê ¼³Ä¡ÇÏ´Â ±â´Éµµ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. °³¹ßÀÚ°¡ ÁÁ¾ÆÇÏ´Â AI ¸ðµ¨/AI ÇÁ·¹ÀÓ ¿öÅ©¸¦ Á¦Ç°¿¡ ºü¸£°í ½±°Ô ÅëÇÕ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
»ç¾ç:
GPU:128 ÄÚ¾î Maxwell CPU: Äõµå ÄÚ¾î ¾Ï A57 @ 1.43 GHz ¸Þ¸ð¸®: 4 GB 64 ºñÆ®, LPDDR4 25.6 GB/s ½ºÅ丮Áö: ¸¶ÀÌÅ©·Î SD Ä«µå (Æ÷ÇÔµÇÁö ¾ÊÀ½.
Ãßõ: ¸¶ÀÌÅ©·Î SD Ä«µå 16GB) ºñµð¿À ÀÎÄÚ´õ 4K @ 30 | 4x1080p @ 30 | 9x720p @ 30 (H.264/H.265) ºñµð¿À µðÄÚ´õ 4K @ 60 | 2x
4K @ 30 | 8x1080p @ 30 | 18x720p @ 30 (H.264/H.265) Ä«¸Þ¶ó 2x MIPI CSI-2 DPHY ·¹ÀÎ ¿¬°á ±â°¡ºñÆ® ÀÌ´õ³Ý, M.2 Å° E
È®Àå Ä¿³ØÅÍ (±ÇÀå: AC8265 µà¾ó ¸ðµå NIC) µð½ºÇ÷¹ÀÌ: HDMI ¹× DP USB:4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B È®Àå
ÀÎÅÍÆäÀ̽º: GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
Æ÷Àå ¸ñ·Ï:
½ÅÁ¦Ç° Nvidia Jetson Nano B01 °³¹ß º¸µå, °³¹ß º¸µå, 1 °³ÀÔ
1pcs 64G 100 MB/s ¸¶ÀÌÅ©·Î SD Ä«µå ¿À¸®Áö³Î Sandisk C10 (¼Ò¸Å ÆÐÅ°Áö Æ÷ÇÔ)
5V 4A Àü¿ø °ø±Þ ÀåÄ¡ 1 °³, pls ³ëÆ® Ç÷¯±×
1pcs 4020 5V ³Ã°¢ ÆÒ 4PIN
AC8265 ¹«¼± NIC 1 °³
1pcs Á¾ÀÌ »óÀÚ (Å©±â: 25.5x20x7cm)
![](https://ae01.alicdn.com/kf/S04f790b600cb4b4495cfe664c632b2abg.jpg?width=1000&height=1000&hash=2000)